Joaquín Amiel

• Imputación de nivel socioeconómico, edad y género en distintos países utilizando información pública, de user agent, Google Analytics, datos geográficos y técnicas de clusterización o clasificación.
• Análisis de datos geográficos con paquetes de Python y Spark en Scala.
• Creación de audiencias para campañas de marketing utilizando datos de localización.

• Implementación de modelos de churn, rentabilidad, valor de cliente y clusterización (Cliente: Superdigital - Santander | Brasil), almacenando sus resultados en tablas SQL y tableros en Power BI.
• Diseñar wireframes, codear funciones en Python y crear features/US en Azure
• DevOps, actuando como Product Owner de la creación de un módulo de Analytics.
• Definir el procedimiento para optimizar campañas de marketing (PL con restricciones) logrando una POC funcional.
• Supervisión de un pasante asegurando su correcto desempeño.
• Implementación para determinar el tamaño del grupo de control en campañas de marketing (UCG y CG), asegurando representatividad en test A/B.

• Relevar información necesaria para la creación de paneles, presentando propuestas mediante mockups.
• Crear y diseñar dashboards con Pentaho y Qlik Sense.
• Hacer consultas complejas sobre SQL para mostrar gráficos/tablas.
• Documentación de requerimientos, especificaciones, manuales de usuario.
• Preparar y dictar talleres de herramientas de BI (Qlik Sense/ Pentaho).
• Desarrollar un proceso ETL en Pentaho (PDI) que tome datos de archivos Excel y calcule KPIs para evaluar el desempeño de distintas mutualistas, mostrando resultados en un tablero.

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