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Jhonathan Peña

CABA, Argentina

Apasionado por la tecnología, innovación, investigador y desarrollador por excelencia. Tengo cinco años de experiencia profesional en las ramas de la ingeniería. Actualmente soy Ingeniero de datos con conocimientos técnicos en diseño de modelos de datos, programación, creación y presentación de reportes. Curioso por naturaleza, siempre aprendiendo.

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Data Engineer

Senior
Semi Senior
Skills
Análisis de datos
Business intelligence
Google Spreadsheets
Hadoop
Modelado de datos
Pandas
Python
SQL
Utilización de API
Visualización de datos

Experiencias Relevantes                                                                                                         

Analista Ingeniero de Datos - Victor Contreras

2019 - Actualidad

  • Lideré la implementación de bases dedatos en el sector (SQLITE3 Y MySQL)  
  • Creación de scripts para la extracción de datos provenientes de la api trello, apidrive en python3 (SQLALCHEMY, JSON, REQUESTS, PANDAS,OAUTH2CLIENT)
  • Extracción y limpieza de datos desde archivos de texto plano (CSV, TXT, XML) con Python3
  • Implementación y mantenimiento de clusters y puertas de acceso, orígenes de datos (Power BI, Power BI Gateway)
  • Creación y mantenimiento de app web (Power BI)

Proyectos:

Scrum ING y CAL: es una aplicación web en la plataforma de Power BI donde pueden visualizar todos los proyectos que se manejan en el sector de Calidad e Ingeniería, así como cada tarjeta y a quién está asignada, este panel es usado en todas las daily meet.
- Stack: (Python3, MySQL, API Rest)

  • Creación de scripts para la extracción de datos provenientes de la API Trello, Python3 (sqlalchemy, json, requests, pandas, oauth2client)
  • Transformación de datos en el mismo script de extracción con Python3
  • Modelado de datos en MySQL (HeidiSQL)

Avance documental: es una aplicación web en la plataforma de Power BI donde pueden visualizar todos la documentación de los proyectos del sector, acceder a ella desde el boton de URL's y ver el estado actual de las mismas
- Stack: (Python3, MySQL, API Rest)

  • Creación de scripts para la extracción de datos provenientes de la API Drive, Python3 (sqlalchemy, json, requests, pandas, oauth2client)
  • Transformación de datos en el mismo script de extracción con Python3
  • Modelado de datos en MySQL (HeidiSQL)

Herramientas
  • Lenguajes de programación: Python3, Javascript, C, MySQL, MS SQL Server
  • Frameworks y herramientas: Django, HTML, CSS, React, Node.js, AWS EC2, AWS S3, GCP VM, Azure Virtual Machines, Power BI
  • Idiomas: Inglés Intermedio (Oral básico)


Educación

Ingeniero Civil

Universidad de Carabobo
2015

Data Science

Coderhouse

Big Data: adquisición y almacenamiento de datos.

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